Six Sigma‑cases – Datagedreven verbeteringen met meetbare impact
Six Sigma‑projecten gebruiken statistische methoden om variatie te verminderen en kwaliteit te verhogen.
Kenmerken:
– Werken volgens de DMAIC‑methode (Define, Measure, Analyze, Improve, Control).
– Sterke focus op data, root‑cause‑analyse en statistische onderbouwing.
Ideaal voor processen met hoge foutkosten, kwaliteitsproblemen of complexe variatie.
Voorbeelden: verminderen van defecten in productie, verbeteren van nauwkeurigheid in rapportages, optimaliseren van klanttevredenheidsscores.