AI en machine learning modellen

Datum : woensdag 23 september 2026

Natuurlijk is er veel te doen rondom Artificial Intelligence, oftewel AI. De vraag blijft echter: wat kun je ermee, hoe pas je het toe en waar haal je het meeste rendement uit?
Tijdens onze laatste Go & See heeft TNO laten zien wat de stand van zaken is in de wereld van digitale werkinstructies (DWI). Hieruit bleek dat er sprake is van een wildgroei aan aanbieders, die ieder hun eigen softwareoplossingen aanbieden. Met behulp van AI wordt daarbij soms bestaande software geïntegreerd en vervolgens gekoppeld aan DWI. Elk pakket kent zijn eigen voordelen, maar zeker ook nadelen als het gaat om integratie, onderhoudsvriendelijkheid en andere eisen die wij hieraan stellen.
De Hanzehogeschool heeft inmiddels een flink aantal projecten bij bedrijven opgezet en daarbij veel kennis verzameld over het gebruik en de inzet van AI. In deze Go & See willen we dan ook stilstaan bij het gebruik van AI voor procesverbetering, waarbij de deelnemers zelf ook aan de slag gaan in een workshop*. Hoe train je een model en welke bedrijfsonderdelen lenen zich hiervoor? Naast het onderwerp machine learning, zullen ook enkele studenten en een lector meer inzicht geven in de toepassingsmogelijkheden van AI binnen bedrijven. Uiteraard zijn we ook benieuwd naar de voorbeelden en ervaringen binnen jouw bedrijf.

*) De workshop die wordt gegeven is interactief. Gezien de beperkte tijd is het helaas niet mogelijk om een compleet model te trainen. We beperken ons daarom tot de belangrijkste elementen.

De agenda ziet er als volgt uit:
13:00 Inloop
13:30 Welkom door LMN
13:45 Workshop: aan de slag gaan met AI en machine learning om een model te trainen.
14:45 Pauze
15:00 Toegepaste AI projecten. Twee studenten geven praktijk voorbeelden van toepassingen.
15:45 Lezing lector
16:15 Uitwisseling ervaringen plenair
16:45 Hapje drankje
17:30 Afsluiting

Locatie:
Hanze Hogeschool
Van DoorenVeste | Zernikeplein 11 – C1.10 | 9747 AS Groningen

Datum & tijd:
woensdag 23 september 2026 aanvang 13:00 uur

Ben je geïnteresseerd in de toepassingsmogelijkheden en wil je ervaren hoe je AI zelf kunt inzetten? Geef je dan nu op via naastgelegen button.

Meer informatie en inschrijven

Voor extra inlichtingen over deze Go & See kunt u contact opnemen met Annelies Dieperink van het secretariaat.

+31 (0)85 87 69 280

Aanmelden vanaf

Bekijk onze andere Activiteiten